تخمین عمق بی هنجاریهای گرانی با استفاده از شبکه های عصبی هاپفیلد
Authors
abstract
در این مقاله روش شبکه عصبی هاپفیلد برای تفسیر هوشمند داده های گرانی استفاده شده است. یک شبکه عصبی هاپفیلد برای تخمین عمق چشمه گرانی طراحی شده است. این شبکه طراحی شده برای داده های مصنوعی و واقعی آزمایش شده اند. در مورد داده های واقعی این شبکه برای تخمین عمق یک تونل قنات واقع در موسسه ژئوفیزیک به کار برده شده و نتایج حاصله به مقادیر واقعی عمق بسیار نزدیک است.
similar resources
توسعه روش نسبت گرادیان برای تخمین عمق توده های زیرسطحی با استفاده از داده های نقشه بی هنجاری گرانی بوگر
روشهای تفسیری موجود در مورد ساختارهای با الگوی دایرهای اکثرا محدود به تخمین مرز و حدود این توده ها خواهد شد. برای ارائه روشی برای تخمین عمق این ساختارها همزمان با تخمین مرز آنها، میتوان از کمیتی به نام نسبت گرادیان استفاده نمود. نسبت گرادیان بین مشتق قائم و مشتق افقی کل دادههای گرانیسنجی نوشته میشود. با این کار معادله درجه 2 بسط داده میشود که با حل آن میتوان عمق الگوهای دایرهای را برآو...
full textبرآورد عمق وشکل حفره های زیرزمینی با استفاده از دستگاه واسط عصبی فازی تطبیقی چندگانه با داده های گرانی سنجی
در این مقاله به منظور اکتشاف حفرات زیرزمینی با شکلهای نزدیک به کره، استوانه افقی یا عمودی ودر راستای بالابردن دقت نتایج تفسیر بی هنجاریهای گرانی ،کمک به تجربیات مفسر و مقاومت بیشتر در برابر سطوح متفاوت نوفه ، از شبکه عصبی-فازی تطبیقی چند گانه MANFIS استفاده شده است. در این پژوهش با قرار گرفتن دو سیستم عصبی فازی تطبیق پذیر به صورت موازی با یکدیگر یک شبکه عصبی-فازی تطبیق پذیر چند گانه طراحی شد که...
full textتخمین عمق گنبدهای نمکی با استفاده از دادههای گرانی از طریق شبکۀ عصبی رگرسیون تعمیمیافته، مطالعۀ موردی: میدان مورس، دانمارک
در این مقاله تخمین عمق گنبدهای نمکی با استفاده از روش شبکۀ عصبی رگرسیون تعمیمیافتهGRNN، از طریق دادههای گرانیسنجی بررسی شده است. بدین منظور یک شبکۀ عصبی GRNN به وسیلۀ دادههای گرانی که از روش پیشرو، مدل گنبد نمکی را به دست میآورد، به ازای اعماق مختلف بهدستآمده آموزش داده شد و با محاسبۀ خطای شبکه، شبکه مرتب اصلاح شد تا معماری شبکه با خطای پذیرفتنی به دست آید. سپس بهمنظور تست شبکه از داده...
full textتوسعه روش نسبت گرادیان برای تخمین عمق توده های زیرسطحی با استفاده از داده های نقشه بی هنجاری گرانی بوگر
روش های تفسیری موجود در مورد ساختارهای با الگوی دایره ای اکثرا محدود به تخمین مرز و حدود این توده ها خواهد شد. برای ارائه روشی برای تخمین عمق این ساختارها همزمان با تخمین مرز آنها، می توان از کمیتی به نام نسبت گرادیان استفاده نمود. نسبت گرادیان بین مشتق قائم و مشتق افقی کل داده های گرانی سنجی نوشته می شود. با این کار معادله درجه 2 بسط داده می شود که با حل آن می توان عمق الگوهای دایره ای را برآو...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فیزیک زمین و فضاPublisher: موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
ISSN 8647-1025
volume 37
issue 2 2011
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023